- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
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- 银行行业解决方案
- 其它主要行业解决方案
Modelb@nk5.0未来银行架构
平台级产品
银行行业解决方案
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设，，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程，，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信用风险与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规，，强化金融系统清静性
其它主要行业解决方案
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配，，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台，，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺，，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融，，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合，，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及服务
咨询妄想
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营业咨询
数字化战略、谋划建�！！�、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
行业数字化转型
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企业IT治理服务产品族
漫衍式架构+智能运维平台，，全生命周期IT治理
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企业IT治理服务解决方案
富厚的IT治明确决方案，，包管营业连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，，打造数智工厂
软件及服务
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建�！！�、执行、测试、营业流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，，PMO咨询与行业级交付
“六合上甲”一体化数据智能开发平台
首页
产品与解决方案
平台级产品
“六合上甲”一体化数据智能开发平台
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
- 相关案例
系统概述
六合上甲融合了数据治理、数据建�！！�、数据清静、数据资产运营、数据交流、数据服务六大系统，，基于DataOps数据开发能力，，集成数据调研、数据标准、数据质量、元数据、数据服务等一系列数据开发与治理能力，，形成一种可拆可合的无邪应用模式，，适用于州差别的应用场景。
可资助企业治理内部一直上涨的“数据悬河”，，在数据迁徙、构建和应用的历程中实现降本增效，，让数据价值最大化。
行业痛点
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开发低效：：烟囱式开发周期长，，响应速率慢。
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治理本钱高：：数据质量狼籍不齐，，缺乏标准化流程。
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资产复用难：：数据价值挖掘缺乏，，缺乏迅速服务能力。
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数据孤岛：：多系统、多厂商工具导致数据疏散，，难以统一治理。
产品特点
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突破数据孤岛，，形成对数据的闭环治理。
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升级企业数据架构，，改善企业开发流程。
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降低数据建设本钱，，提高数据治理效率。
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激活数据商业价值，，赋能企业运营与决议。
产品优势
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融入多种咨询和交付要领论,包括客栈及湖仓交
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融入AIGC手艺，，增强剧本自动天生与自动测试
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真正实现数据一体化开发的DataOps理念
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支持场景式一体化开发理念：：融合Project治理看法
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融入多种咨询和交付要领论,包括客栈及湖仓交付、数据资产盘货和运营、数据治理交付、数据清静咨询等
整体架构
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公共治理公共治理模�？？槭怯没Уサ愕锹己徒胂钅靠占浜�，，举行数据调研、剧本编写、集成使命、使命调理、数据服务等数据开发事情的统一入口，，主要包括用户治理、角色治理、权限分配、项目治理、数据源界说等功效。
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数据集成数据集成模�？？槭浅性仄教ǖ幕∧芰�，，包括离线批量数据收罗、实时数据收罗、元数据盘问和血缘剖析、统一作业调理等
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离线集成和实时集成基于封装的离线批量和实时数据的读写组件，，通过托拉拽向导设置的方式对输入组件、输出组件举行集成使命开发，，通过可视化的方式对使命的执行参数、使命参数、调理参数举行设置，，知足表对表、文件对表、表对文件、文件对文件即一对一、一对多的数据复制和数据分发的场景，，且支持数据的转换、洗濯、脱敏、数据压缩、多线程传输加速、缓存和并行读写、同步和传输速率控制（限制字节级别）等功效。
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元数据对接行内数据管控平台，，按期同步营业系统和数据客栈等表/字段信息，，实现元数据的浏览和血缘图形化展示。
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统一调理支持数据开发和数据收罗以挪用接口的方式宣布调理使命，，以DAG图的方式将使命组装起来顺序执行，，可实时监控使命的运行状态和审查目今和历史运行日志，，同时支持重跑、从指定节点恢复失败、暂停及作废运行使命、使命统计等功效。
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数据管控与开发项目组内开发职员的剧本开发和模子设计的事情入口，，凭证数据需求，，吸收指派的开发使命，，基于封装的实时集成、离线集成、表输入/表输出、盘算、剧本等组件，，通过拖取输入表，，输出表和算子，，系统设置模板等可天生名堂统一的SQL使命，，支持设置调理参数设置、Shell、Python等剧本开发。
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数据服务项目组内开发职员基于向导式设置化开发，，举行单表、SQL模式、组合服务和指令服务等多种类型的数据服务的开发，，形成数据服务界说、开发、测试、宣布、下线的全生命周期的API治理模式，，宣布至API网关，，并通过渠道认证授权，，供下游系统举行挪用。
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运维治理运维治理模�？？橹饕切心谠宋霸钡氖虑樘�，，主要有服务器资源、调理作业、实时/离线集成使命、实时盘算使命和API服务的监控和统计剖析，，设置告警、审查应用日志、以及暂时提数剧本开发等功效。
应用场景
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数仓搭建要领论依托成熟的数仓搭建要领论，，快速实现数据收罗、数据处理、数据治理和支持下游应用。
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知足多种场景面临种种数据迁徙的重大历程，，六合上甲运用强盛的数据集乐成能，，知足多种场景的历史数据迁徙需求使命。
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融合多系统于一体化融合多系统于一体化，，可快速资助企业构建全链路种种数据集市，，提升数据服务和运营能力。
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形成企业可用资产可在重大的网络情形下对实时数据举行收罗与开发，，同时支持同源数据与异构数据的集成，，最终形成企业可用资产。
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支持离线单使命或多使命支持离线单使命或多使命集成开发，，通过富厚的算法组件加工数据，，最终通过数据服务对下游系统输出价值数据。
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